首先是對於供應商本身經營的優勢。數位孿生越來越多地用於設備的設計和建造階段。在設計過程中，自然會使用CAD 工具等數位設計工具。數位孿生不僅可以捕獲所有設計訊息，而且如果設定正確，還可以收集所產生的每個實例的歷史記錄。這很有幫助，因為它為參與設計和生產的所有人員提供了一組共享訊息，從而避免了每個階段使用自己的資訊系統時出現的典型問題。特別是，數位孿生在品質管理中非常有用，因為任何特定產品的整個歷史記錄都是可用的，並且檢測到的任何問題都可以追溯到其根源。
競爭優勢
數位孿生的第二個優勢在於市場，這可能是最重要的一個。供應商可以透過 阿聯酋電子郵件列表 預先訓練的演算法來增強他們的設備或機器的智能，這將使設備對使用者來說更可靠或更有效率。它還為客戶提供學習和使用該設備的培訓機會。
顯然擁有最好演算法和
介面的供應商只要產品本身也好，就會擁有很大的競爭優勢。目前，將數位孿生與設備或機器配合使用將允許供應商收取更多費用。但很快，競爭對手就會出現，提供數位孿生將成為保持競爭力的必要條件。
附加服務數據
供應商研究數位孿生的第三個原因是，如果組織得當，他們可以在產品運作時從產品收集資料。這使得供應商能夠以更好的設定或適當的管理建議的形式向客戶出售額外的服務。它使他們能夠收集對產品創新至關重要的數據。當這些操作數據與設備生產過程中收集的數據結合時，還可以將後期問題與生產中的早期異常聯繫起來。
請注意並非所有客戶都願
意讓供應商即時了解其營運狀況。但有遠見的公司會看到好處，許多資產所有者遲早會要求供應商提供此類服務。
總而言之，數位孿生對
供應商的好處在於可以更好地控制自己的開發和生產流程，提高產品利潤以及可以提供的額外服務。
數位孿生的成本是多少？
數位孿生的成本同樣取決於具體情況。如果您僅使用數位勝利來儲存訊息，那麼其成本與線上資料庫並沒有太大區別。它涉及定義資料模型、連接到資料流並建立一個漂亮的使用者介面來處理資訊。所以，除了用戶介面中的花哨的東西之外，這裡沒有什麼真正不同的。
但是，正如我之前所說
這並不是大多數人所說的數位孿生。內建模型和各種演算法的 命中資料庫 真正數位孿生更加昂貴。對於資產所有者來說，成本通常轉化為使用費和 IT 環境整合成本。供應商承擔了大部分的投資和風險。
資產所有者的成本
資產所有者通常可以從供應商那裡獲取機器的數位孿生以及機器本身，然後由整合商將其整合到他們的 IT 環境中。如果數位孿生涉及生產流程或物流流程，資產所有者通常會聘請專門的 IT 公司。
數位孿生通常是公司物聯網框架的一部分。如今，物聯網框架有許 阿根廷 電話號碼數據 多可供選擇，從MindSphere和Maximo等專有框架到ThingsBoard和Kaa等開源堆疊。它們通常都遵循一些資料收集的外部標準，例如MQTT，並且它們都有一些鉤子來合併模型和複雜演算法。
在生產設施中實施這樣的物聯網框架通常由專業服務提供者完成，然後他們也負責整合作為數位孿生功能本質的模型和演算法。通常，數位孿生將在供應商的伺服器上遠端運行，但在某些情況下，它也可能在本地基礎設施上運行。
供應商的開發成本
供應商通常是其產品的數位孿生的開發者。對他們來說，成本取決於所需的複雜程度。有許多環境（例如MATLAB Simulink或Modelica）可讓您相對輕鬆地建立模擬模型。有時，模型可以完全由資料驅動，並且不涉及明確建模。在這種情況下，機器學習的整個工具集可用於訓練模型。然後你正在談論諸如scikit-learn或Tensorflow之類的東西，僅舉幾個現有的例子。