在销售中充分利用 A/B 测试

我意识到为您的销售团队花费时间和金钱进行适当的统计测试（例如 A/B 测试）可能是困难的。问题在于，随意更改模板、文档和对话是浪费时间。重要的是理解为什么要进行变革以及变革实施后能带来什么好处。

A/B 测试通常是销售团队统计测试的基石。如果您从事销售工作，我相信您参加过正式或非正式的 A/B 测试。

非正式 A/B 测试通常包括以下销售材料：

1. 1. 冷呼叫脚本：冷呼叫脚本都是关于反复试验的。在类似的前景上测试两种不同格式的脚本是很常见的。此 whatsapp数据 过程会找出哪一个转化率更高。

1. 1. 外发电子邮件：说到外发电子邮件，重点是让收件人打开、阅读和回复该电子邮件。对于冷电子邮件，潜在客户可能需要发送两封、三封甚至四封电子邮件才会打开。

1. 1. 文档：内部和外部文档不断更新。这可以是比较文档、功能介绍等等。通过 A/B 测试测试不同的文档格式可以帮助您以最简单的方式传递最佳信息。

1. 1. 演示：演示可以包括您的产品的简短演示或有关您的公司和任何其他主题的 PowerPoint 演示文稿。这些变量  找到数字营销领域所有重要 涉及的变量数量最多，但即使是很小的控制变量也会产生重大影响。您可以修改幻灯片上的信息或选择演示文稿中的不同点来提出问题。

这些非正式测试的主要问题是

结果在任何特定情况下可能没有意义或不可靠。为了获得可操作的结果，您需要设置适当的 A/B 测试。这些测试将遵循完全相同的统计分析程序，使用相同的销售文献。

如果您不知道设置和运行适当的 A/B 测试所需的步骤，我建议您阅读我最近发布的博客，

运行适当的 A/B 测试的结果可用于

为您和您的销售团队创建绝对最佳的销售文案。当然，结果不会立即显现。 A/B 测试过程是渐进的。您可以进行微小的  萨法伊新闻 改变来查看特定指标的增加，例如合格的潜在客户、预订的会议等等。