明确每个数据集的所有权和访问权限。清晰的角色和权限可避免瓶颈，并确保团队成员离职后，关键知识不会消失。
3.数据分类
数据分类将数据组织成定义的类型和类 数据访问和所有权别，为清晰、一致和可扩展的分析奠定基础。
4.数据转换
并非所有数据都使用同一种语言。Transformation可跨平 c级联系人列表 台标准化命名约定（例如“支出”与“成本”），以便您能够准确地进行比较和报告
结论：规模化或失败如果你想要发展，你的数 如何做好市场分析？ 据管理也必须随之发展。当你的团队规模较小时，那些简陋的系统就无法应对更大的风险，数据会从四面八方涌入。
通过投资基于强大治理的可扩展、自动化数据管理，您将为营销的效率、准确性和增长奠定基础。忽视这一点，您只会陷入混乱。
5.数据监控
错误难免发生。数据监控可以在数据缺失、异常 007 數據 数据访问和所有权和其他问题影响决策之前将其捕获，这样您就可以主动解决问题，而不是被动应对。
6. 数据核对
跨平台的数据并不总是一致的。对账可以帮助您识别并解释差异，从而建立对报告和指标的信任。
要了解良好数据治理的六个基石的更多信息，请查看此处的综合指南，或观看下面的视频。