谷歌 DeepMind 公布了到 2030 年发展通用人工智能 (AGI)的宏伟愿景，暗示其有可能超越人类的认知能力。他们的报告《AGI的技术安全和保障方法》概述了确保这项先进技术的安全和有效使用的策略。该计划的一个关键要素是实施内置保护机制，以防止生成恶意或操纵性内容。这种对 AGI 开发安全性和道德方面的重视可能会在不久的将来对已经为搜索、内容创建和营销技术支持的 AI 工具的功能产生重大影响。
从SEO 和内容创作的角度来看 ，
AGI 的发展可能会带来根本性的变化。如果人工智能系统对语言和语境有更深入的理解，搜索引擎评估和排名内容的方式可能会发生根本性的变化。随着算法能够更好地区分优质内容、人工创作内容和大量生成的文本，对真实性、专业性和可信度（EEAT）的重视程度可能会变得更高。内容创作可能会转向更复杂的形式，其中人工智能将更多地成为研究和产生初步想法的工具，而最终形式需要人类的创造力和战略思维。
在线上 PPC 广告领域，先进的 AGI 可以实现广告信息的超个性化，并以前所未有的精度定位用户。人工智能分析大量数据和理解复杂消费者行为的能力可能会彻底改变广告活动的策划和执行。然而，随着基于信任和特定用例的高级人工智能能力采取更严格的方法，营销人员应该为新的监管框架和道德标准做好准备，这些框架和标准将定义 AGI 在广告中使用的界限。总体而言，谷歌DeepMind的计划预示着未来几年数字营销将发生重大转变。
Google 的 AGI 时间表
Google DeepMind 表示相信，到 2030 年，通用人工智能 (AGI) 将成为现实。他们的乐观估计是基于人工智能能力将逐步但持续提高的假设，最终将在许多领域超越人类的表现。这种 AGI 开发的进化方法为营销人员和企业提供了宝贵的时间来逐步调整他们的策略并将日益强大的 AI 工具 viber 数据 集成到他们的营销流程中。
该公司非常重视防止恶
意行为者将先进的人工智能用于恶意目的。因此，正在开发的系统将包括用于检测和阻止潜在危险活动的复杂机制。第二个关键目标是确保AGI 与人类意图一致。谷歌的目标是开发遵循人们意愿的系统，并且不会以可能与人类价值观或目标相冲突的方式自主行事。
这些安全和合规措施可能会对未来的人工智能营 通过广告管理器设置 销工具产生直接影响。技术的信任，并在营销实践中更有效、更负责任地使用它们。
AGI如何影响营销技术
DeepMind 正在积极致力于在其 AI 模型层面实 最新数据库 施控制，以主动防止其潜在的滥用。一项关键技术是所谓的能力抑制，它确保人工智能系统有意限制其危险功能。该机制应以恶意操作自愿保留为原则运行。另一个重要概念是训练后的无害性，这意味着系统将经过专门训练以识别和忽略它们评估为有害或不受欢迎的请求。
这些积极主动的安全和道德措施表明，未来由人工智能驱动的内容自动化工具和系统可能会包含强大的道德过滤器实际上，这可能意味着具有。