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數位中介法是什麼？ 數位中介法，又稱數位服務法，是一套規範數位平台、社交媒體等數位中介服務提供者在網路世界中扮演角色的法律框架。這些平台扮演著資訊的傳播者，但同時也面臨著如何管理平台上的內容、保護使用者隱私、以及應對假訊息等挑戰。 為何需要數位中介法？ 內容治理： 隨著網路的普及，各種資訊在網路上快速傳播，包括真實的新聞、虛假的訊息、甚至違法的內容。數位中介法旨在建立一套機制，讓平台能更有效地管理平台上的內容，並對違法或有害的內容採取適當的措施。 使用者保護： 數位中介法旨 在保護使用者的權益，包括隱私權、言論自由等。 它要求平台透明地告知使用 者如何收集、使用和保護他們的個人資料。 促進公平競爭： 數位中介法旨在促進數位市場的公平競爭，防止大型平台濫用市場優勢。 數位中介法的主要內容 中立性原則： 數位中介服務提供者應保持中立，不得主動篩選或修改使用者上傳的內容。 通知與移除機制： 當收到合法權利人的通知時，平台應迅速移除侵權內容。 資訊保存義務： 平台應保存相關資 訊，以便在發生法律糾紛時提供證據。 使用者申訴機制： 平台應建立使用者申訴機制，讓使用者能夠對平台的決策提出異議。 透明度報告： 平台應定期發布透明度報告，公開平台上移除的內容數量、原因等資訊。 數位中介法面臨的挑戰 言論自由與內容管制的平衡： 數位中介法在保障言 黎巴嫩電子郵件列表 論自由的同時，也需要對違法或有害的內容進行管制，如何在這兩者之間取得平衡是一個棘手的問題。 全球化的挑戰： 網際網路是全球性的，各國的法律制度和文化背景不同，如何制定出一套具有全球適用性的數位中介法是一個巨大的挑戰。 技術的快速發展： 網路技術的快速發展，使得數位中介法的制定和執行面臨著巨大的挑戰。 平台的責任： 如何界定平台的責任是一個複雜的問題。平台是否應對使用者生成內容承擔責任？如何平衡平台的責任與言論自由？ 數位中介法對我們的影響 資訊的真實性： 數位中介法有助於減少虛假訊息的傳播，提高資訊的真實性。 言論自由的保障： 數位中介法旨在保護使用者的言論自由，但同時也需要防止言論被濫用。 隱私保護： 數位中介法要求平台保護使用者隱私，這對個人資訊安全具有重要意義。 產業發展： 數位中介法將對數位產業的發展產生深遠影響，它將影響平台的商業模式、投資決策等。 台灣的數位中介法 台灣的數位中介法草案目前仍在討論中，主要爭議點包括： 平台的責任： 平台應對使用者生成內容承 工作職能電子郵件粉末 擔何種程度的責任？ 政府的介入： 政府在內容管制中扮演何種角色？ 言論自由與社會秩序的平衡： 如何在保障言論自由的同時，維護社會秩序？ 結論 … Read more

如果 Nonce 指令已圓滿完成，將 TempKey.Valid 位元設為值 1，則可以呼叫 HMAC 指令。 對 HMAC 命令的呼叫是透過僅提供其操作模式以及包含要在 HMAC 計算中使用的金鑰的槽號作為條目參數來執行的。對此命令的回應將是 HMAC-256 計算得出的 32 位元組數，總共 88 個位元組由以下部分組成 0x00 值集 32 位元組。 TempKey 的 32 位元組內容。 24 位元組的基數由操作模式決定 HMAC 指令提供多種操作模式，這將確定 OPT 區域的內容以及併入底座的裝置 老撾電子郵件列表 的序號 (SN)。可能沒有合併這些元素，從而在 0x00 處建立基址的最後 20 個位元組。 HMAC 計算的基礎始終以 位元組開始，後面是模式位元組，以及另外兩個位元組，指示將執行 HMAC-SHA-256 計算的金鑰所佔用的插槽。 位元組模式的第三個最低有效位元必須與先前由 Nonce 指令建立的 TempKey.SourceFlag 值一致。 對於與 ATSHA204A 設備的 所有通訊（傳入和傳出），將新增兩個 CRC … Read more

我們大多數人都熟悉駕駛摩托車所涉及的危險， 根據美國 III 的數據，摩托車手每行駛一英里在車禍中死亡的可能性是乘用車乘員的27 倍， 受傷的可能性幾乎是乘用車乘員的5 倍 在歐洲，葡萄牙、法國和斯洛維尼亞等兩輪出行日益普及的國家，每百萬居民摩托車死亡率極高。在西班牙， 2015 年有 247 人死於摩托車事故，比前一年增加了 32%，凸顯了有針對性的活動和加強安全措施以保護摩托車騎士的重要性。 在專業層面上摩托車事故也 來越常發生。今年，Moto GP、Moto 2 和 Moto 3 錦標賽的 科威特電子郵件列表 事故數量創歷史新高， 跌倒次數超過 1000 次（相當於每個週末 60 次），打破了之前的所有記錄。就在幾週前，我們在馬來西亞 MotoGP 比賽中看到了這種不幸的趨勢，當時共有 17 名車手從自行車上摔下來： 影片：幾週前馬來西亞摩 托車大獎賽上發生的車禍數量創歷史新高。 根據《馬卡報》報道， 許多 專家將其歸因於新的錦標賽規則、新標準的 日本數據 中央電子系統，以及最重要的是新米其林煞車的變化。然而， 物聯網和 大數據分析未來能否給我們更多答案？這些技術能否幫助我們拯救道路上和 MotoGP 賽道上摩托車騎士的生命？我們當然這麼認為。 對於非專業摩托車騎士來說 連接摩托車使其更加聰明絕對可以幫助我們拯救生命。舉例來說， 物聯網連接可以使緊急部門更快找到 這名在南喬治亞島被困在摩托車下長達 8 天的男子。 同樣， 大數據也越來越多地幫 助專業摩托車手和自行車手優 工作職能電子郵件粉末 化他們的表現。事實上，IBM 在其大數據和分析中心有一個專門的部分，專門討論此類技術在自行車運動中的作用。 … Read more

本週，2016 年 資料透明實驗室會議將舉行。在本次活動中，技術專家、研究人員、政策制定者和產業代表齊聚 紐約哥倫比亞大學，共同實現透過科學研究和設計提高線上個人資料透明度的雄心。同一個會議去年在波士頓麻省理工學院舉行， 如下： 視訊：DTL 2015 波士頓會議 DTL 網站 稱，網路無法控制的成長已經超出了我們作為個人、社會和國家維持 韓國電子郵件列表 對身分和隱私的控制的能力，這意味著我們需要為如何擁有、存取和使用我們的個人資料製定新的指導方針 。 明天開始的會議有幾個關鍵目標 推廣個人資料透明度的概念，使用戶能夠擁有正確的工具來了 解他們的資料被誰、 如何、為什麼以及用於什麼用途。 為新工具的研究和開發提供一個平台，以實現這一目標。 將隱私和數據透明度領域的研 究人員、監管機構、行業領導者、設計師、記者和活躍參與者聚集在一起，進行跨學科對話。 作為實現這些目標策略的一部分，DTL 每年向專案提供 6 筆資助，幫助他們實現透過科學研究實現線上個人資料透明度的目標。這些專案目前處於不同的開發階段，但是，我們對 Facebook 資料評估工具 (FDVT) 特別興奮，該工具是由Angel Cuevas 教授領導的 卡洛斯三世大學研究團隊開發的 ，最近在 《機密報。 影片詳細介紹了該工具的潛力： 影片：Facebook 數據評估工具說明 正如您在影片中看到的，這個獨特的工具是瀏覽器的 傳真清單資源 附加元件，在您與 Facebook 互動時運行。 FDVT 估算您在 Facebook 上的活動（瀏覽、發佈、按讚、點擊廣告等）的價值。 為了計算此估計值 FDVT 瀏覽器擴充功能會定位使用者在 Facebook「內部」時顯示 泰国数据 的廣告，並計算整個會話中此廣告印象的價值。當然，如果用戶點擊 Facebook 內的廣告，這個價值就會增加。 該工具的一個主要發現是 … Read more

昨天，LUCA團隊參加了 大數據週的第一天。 BDW 是一個 全球社區，每年舉辦一次活動，重點關注數據的社會、政治和技術影響，活動於同一周在全球 9 個城市舉行。同一天， 馬德里大數據週(#bdwmadrid) 拉開序幕，巴塞隆納版將於明天（10 月 26 日）舉行。這是第四屆大數據週，也是第三屆在西班牙舉辦，由 Synergic Partners主辦。 大數據週 圖 1：LUCA 出席本週在馬德里和 巴塞隆納舉行的 #BDW16 Synergic Partners 執行長兼 創辦人Carme Artigas在開場時 日本電子郵件列表 提到，距離 O’Reilly 的Roger Magoulas在 2005 年創造「大數據」一詞 已有10 多年了 Roger本人也出席了，他解釋說，11年後， 大數據無所不在；媒體、電視以及數百個有關該主題的活動。然而，大數據一詞 已從 Gartner 2015 年技術成熟度曲線中消失，因為它不再是一項新興技術。 圖 2：Carme Artigas 拉開了馬德里大數據週的序幕 卡梅·阿蒂加斯 與其他技術相比， 大數據已經在創紀錄的時間內從新興技術轉變為主流技術，而人工智慧就是新出現的技術 。谷歌於 2014 年收購了人工智慧新創公司 Deepmind，該公司建構了第一個 可以直接從經驗中學習的通用學習系統。他們的系統透過嘗試遊戲就學會了成為一名雅達利專家玩家。今年 3 月，同一家新創公司的 AlphaGo … Read more

根據最近的一份報告， 2014 年英國戶外 (OOH) 廣告支出增至 10 億英鎊，預計 2016 年將成長 4.8% 。為了確保從這種成長中受益，戶外媒體公司正在尋求擁抱 大數據和 物聯網等頂級技術趨勢，從而使他們能夠銷售受眾：從面板轉向人。 同時到 2018 年 球程式化數位展示廣告支出預計將達到 530 億美元，戶外媒體將在這一成長中發揮重要作用。   那麼，就數據而言 這種向近乎即時的轉變意味著什麼？該行業的領先公司如何調整 義大利電子郵件列表 其數據策略，以更接近受眾並以盡可能數位化的方式進行溝通？他們如何將自己從傳統商業智慧領域推向 大數據世界 ？ 除了調查和小組等更傳統的數據來源之外 行動電話及其相應的行動事件 國家電子郵件資源 數據為想 要更好地了解其用戶（或受眾）的組織提供了獨特的機會，90% 的人將手機保持在 1米到達，全天 24 小時。 我們的Smart Steps解決方案使 用匿名和聚合數據， 使戶外廣告決策者能夠將行動事件數據轉換為可操作的見解，從而了解其受眾，從而幫助他們為客戶帶來更多價值，使他們能夠以更加數據驅動的方式銷售庫存。 圖 2：我們的 Smart Steps 解決方案提 供的見解在英國，我們的專家資料科學家和資料工程師團隊使用Smart Steps 平台每天處理和分析超過40 億個行動數據事件，提供推斷數據，以便我們的見解代表實際情況整個人群 – 向 迴聲資料庫 不同部門的一系列客戶提供研究領域使用者行為的準確描述。 最近，我們的團隊一直在與 歐洲最大的私 人戶外媒體公司Exterion … Read more

K线技术分析：解读市场背后的故事 K线图，作为技术分析中最基础也是最重要的工具之一，被广泛应用于股票、期货、外汇等金融市场。它通过直观的方式呈现出价格变动的信息， 帮助投资者更好地理解市场走势 做出更明智的投资决策。 K线图的起源与构成 K线图起源于日本江户时代，最初用于大米交易。它的名字来源于日语中的“蜡烛”（ろうそく，罗马字：rōsoku），因为其形状酷似一根蜡烛。 实体： 代表开盘价和收盘价之间的价差。当收盘价高于开盘价时，实体 以色列電子郵件列表 为阳线（通常用红色或绿色表示），表示多方力量占优；反之，当收盘价低于开盘价时，实体为阴线（通常用黑色或蓝色表示），表示空方力量占优。 上影线： 代表最高价与收盘价（阳线）或开盘价（阴线）之间的价差。 下影线： 代表最低价与开盘价（阳线）或收盘价（阴线）之间的价差。 K线图的基本形态与含义 K线图的形态千变万化，但有一些基本的形态具有特定的含义： 阳线 表示多方力量占优 股价有上涨的趋势。 阴线： 表示空方力量占优，股价有下跌的趋势 十字星： 开盘价和收盘价几乎相同，表示多空双方力量平衡，市场处于观望状态。 锤子线： 下影线很长，实体很小，通常出现在下跌趋势末期，预示着可能出现反弹。 倒锤子线： 上影线很长 实体很小，通常出现在上涨趋势末期，预示着可能出现下跌。 射击之星： 上影线很长，实体很小，收盘价接近最低价，通常 命中資料庫 出现在上涨趋势中，预示着可能出现反转。 K线组合的分析 K线图的真正威力在于对K线组合的分析。不同的K线组合往往代表着不同的市场含义，例如： 上升三法： 三根连续的阳线，实体逐渐增大，表示多 國家電子郵件資源 方力量不断增强，股价有望继续上涨。 下降三法： 三根连续的阴线，实体逐渐增大，表示空方力量不断增强，股价有望继续下跌。 早晨之星： 一根阴线之后出现两根阳线，表示可能出现反转。 黄昏之星： 一根阳线之后出现两根阴线，表示可能出现反转。 K线图与其他技术指标的结合 K线图虽然直观，但单独分析可能不够全面。投资者通常会将K线图与其他技术指标（如移动平均线、RSI、MACD等）结合起来，进行综合分析，以提高预测准确性。 K线图的局限性 滞后性： K线图反映的是历史数据，对未来的走势只能提供参考，不能完全准确地预测。 主观性： 不同的投资者对K线形态的解读可能会有所不同，导致分析结果存在差异。 市场环境的影响： K线图的有效性会受到市场环境、消息面等因素的影响。 如何学习和运用K线技术分析 系统学习： … Read more

歐洲版 電信數據分析會議於 10 月 25 日至 26 日在馬德里舉行。這項年度活動也在美國舉行 ，今年約有 100 名來自營運商、供應商、新創公司和 OTT 的參與者。 Telefonica 首次成為該活動的“主辦方”，該活動由 KNect 365 營運。 歐洲貿易發展局 圖 1：TDA Europe 電信公司大數據的下一步是什麼Telefonica 首席數據官 Chema Alonso發表了開幕主題演講，他認為現在所有組織都必須採 伊拉克電子郵件列表 取數據驅動的決策，強調安全性和安全性與日俱增的重要性任何大數據計劃的隱私 。 LUCA合作夥伴和策略聯盟 總監 Phil Douty討論了匿名和聚合電信數據的力量，使我們能夠了解人口的代表性分佈， 並可以靈活地推斷出真實的行為 Phil坦率地談到了電信公司在大數據業務中的學習曲線：這需要時間、金錢以及從錯誤中學習。電信數據分析的變革步伐不斷加快，這意味著任何現在仍在學習的人都將難以趕上。 圖 2：Phil Douty 討論elco匿名廣告聚合的力量- 攝影：Lee Tucker 菲爾道蒂   關於如何創建一流數據科 學 團隊的小組討論表明，存在不同類型的數據專業人員，包括數 C級聯繫人資源 工程師（數據管道）、數據科學家（分析）和精通數據的經理（轉向對行動的洞察），並且由於這些資料在市場上很難找到，因此對現有員工的培訓非常重要。人們也清楚地認識到，創建一個數據科學家團隊並不足以確保影響力；組織的其他部門也需要擁有正確的“以數據為導向的文化”，以便將見解付諸整個 組織的。 由德國電信資料科學家 士主持的另一場討論提醒我們，機器要 日本數據 真正具有 智能 ，它們必須能夠執行推理、知識表示、規劃、自然語言處理和識別。當今大數據的許多事件一樣，人工智慧正受到越來越多的關注。 … Read more