将系统可用性量表 (SUS)、净推荐值和词语联想测试纳入您的用户研究中，以帮助预测投资回报率。
网站重新设计或应用程序开发就像掷骰子一样。您将一个项目交给设计师和开发人员，并打赌骰子会落在您的手中。如果您押对了，您的新网站或应用程序将带来足够显著的改进，足以证明您的投资是值得的。押错则……
这是一个冒险的提议
您可以进行最彻底的市场调查，聘请最好 新加坡地址格式 的 IA、设计师和开发人员，但仍然会面临网站或应用程序无法满足业务目标的风险。大多数开发方法中缺少什么来显著降低这种风险？用户。当然，所有合法的开发周期都建议在开发的所有阶段之前、期间和之后咨询最终用户。但当组织开始节约时，用户研究通常会被抛弃。
没有什么比用户研究更好
如果没有用户输入来指导决策，设计师和开发人 用多渠道沟通 结合传统和数字通信 员最终只能做出假设性选择。尼尔森诺曼集团 (Nielsen Norman Group) 进行的一项研究表明，你最好通过抛硬币来做决定。该研究比较了预测用户如何执行一项简单软件任务（在网站屏幕上调整文本大小）的成功率，发现 75% 的交互式设计师在被要求预测用户对此任务的偏好时都犯了错误，并得出结论：“基于对真实用户的最少经验观察而提出的设计建议，正确的可能性增加了四倍。” “即使是最微不足道的经验事实（比如，观察 2 个用户）也会大大提高做出正确 UI 设计决策的可能性。” – 尼尔森诺曼集团
降低风险/预测投资回报率
既然风险如此之大，为什么组织会在流程如此关键的阶段放弃测试？也许他们不知道有一种廉价的测试模式不仅可以确保网站或应用程序可用，而且还可以帮助预测其业务影响。
SUS + 净推荐值 + 词语联想 = 可预测性
进行用户研究时，将三个易于使用的 阿根廷数据 练习纳入测试中 – 系统可用性量表 (SUS)、净推荐值和词语联想测试。SUS –一个已有数十年历史的经过验证的评估工具，用于评估软件在各种参数上的可用性。净推荐值– 哈佛商学院开发的一种看似简单的新型评估工具，它正在迅速普及，成为客户忠诚度的指标和潜在公司增长的衡量标准。*词语联想练习– 结合真实的客户体验，可以深入了解您的品牌对情感和态度的影响。 在项目启动之前，测试您的网站以确定您可以衡量的基准。 收集和汇编数据后，在开发阶段开始之前测试工作原型。 通过使用这三种评估中的每一种，您将能够有效地衡量新网站或应用程序的影响 – 其可用性、对客户忠诚度和销售的影响以及品牌渗透率。 SUS、净推荐值和词语联想的显著改善将使您能够预测新网站或应用程序的显著积极影响，并获得丰厚的投资回报。
不锈钢
约翰·布鲁克 (John Brooke) 于 1986 年创立了SUS，自此它便成为那些想要“快速而粗略”评估的人的行业标准。这项包含 10 个问题的测试易于管理，可从小型扩展到大型，并因其可靠性而受到测试行业的尊重。它可通过 SurveyMonkey 等在线测试系统轻松管理，该系统允许将完成的测试导出到格式化的 Excel 电子表格中，并自动将结果制成表格。SUS的评分范围为 A – F。
净推荐者
在 2003 年《哈佛商业评论》文章《您需要一个数字来发展》中，Fred Reichheld 开创了一种思考和衡量公司或组织健康状况并预测其增长潜力的新方法。他的衡量标准是净推荐值，看似简单。它问了一个简单的问题：“您向朋友推荐我们（一家公司或组织）的可能性有多大？”受试者从 10（极有可能）到 0（完全不可能）中选择。选择 10 或 9（推荐者）会产生积极影响，而选择 6 和 0（贬损者）会产生负面影响。分数是通过从推荐者中减去贬损者得出的。
根据净推荐值理论，正分意味着人们会积极推广您的公司、产品、网站或应用程序，您的公司将会发展，而负分意味着人们会积极贬损您的品牌并对您的业务产生负面影响。在受试者完成您网站上的一些常见任务后，询问净推荐值问题。根据该理论，如果旧网站或应用程序与您正在设计的网站或应用程序之间的得分有显著提高，则意味着新网站在发布时将对您的业务产生可衡量的积极影响。尽管存在争议，但许多组织都使用这个简单的测试来衡量其业务在各种参数范围内的健康状况。这是一个快速而简单的测试，可以在一天内完成，并提供一定的置信度，允许对项目成果和成功做出假设。